提取文本内容批量重命名

很多 txt 文本的名称没有辨识度时，可以用正则表达式提取文件里的编号，再批量替换原文件名。本文以提取“Book ID”后的数字为例，演示导入文件、填写匹配公式并完成处理的操作，适合整理书籍、订单、档案等文本资料。

一批 txt 文件都叫 book1、book2、book3，单看文件名根本不知道里面是什么？这篇就教大家用正则表达式提取文本内容，并批量重命名对应文件，不用逐个打开、复制和改名。

处理前，文件夹里的 5 个文本文件使用的是连续编号名称，辨识度比较低。

打开文本可以看到，第一行包含“Book ID:”和一串数字。这里需要提取的就是冒号后面的数字，例如 4829173056。

处理完成后，原来的 book1.txt、book2.txt 等名称被替换成各自文本中的 Book ID，txt 扩展名仍然保留。这样不打开文件，也能直接通过编号查找和区分内容。

第一步，打开核烁文档批量处理工具，在左侧进入“文件名称”，找到并点击“使用文件内容重命名文本文件”。这个功能会从文本内容中查找指定信息，并将匹配结果用于文件名。

第二步，点击“添加文件”，选择需要处理的 txt 文本；如果文件集中放在同一个目录，也可以点击“从文件夹中导入文件”。确认列表中的名称、路径和扩展名无误后，点击底部“下一步”。

第三步，在“查找区域”选择“自定义公式匹配到的文本”，正则表达式填写“(?<=Book ID:)\d+”。其中“(?<=Book ID:)”表示从固定文字后开始查找，“\d+”用于匹配连续数字。

下方“位置”选择“覆盖整个文件名”，这样提取出的编号会直接替换原名称。设置好后点击“下一步”，再按照页面流程设置保存位置并开始处理即可。

这个方法也适合订单号、合同编号、客户编码等格式固定的文本资料。正式批量处理前，建议先用少量文件确认正则匹配结果，避免把正文中的其他数字误当成文件名。