當資料夾中累積了大量 txt 記事本檔案時，逐個打開檢視路徑、大小、建立時間、修改時間、文字編碼、行數和字元數量非常耗時，也容易漏統計。本文介紹如何使用核爍文檔批量處理工具中的檔案資訊統計功能，一次性匯入多個 txt 檔案，勾選文字檔案詳細資訊，並將統計結果匯總到 Excel 表格中，適合資料整理、文字歸檔、專案交付清單和資料核對等場景。
在日常辦公和資料管理中，很多團隊都會保存大量 txt 記事本檔案，例如學習筆記、日誌記錄、腳本說明、課程資料、會議紀要、匯出文字、設定說明等。檔案數量少的時候，手動開啟每個 txt 檢視內容還可以接受；一旦檔案變成幾十個、幾百個甚至更多，就會遇到一個很現實的問題：怎樣快速統計這些 txt 檔案的完整路徑、檔案名稱、副檔名、大小、建立時間、修改時間、文字編碼、文字行數和字元數量，並把結果整理到 Excel 表格中？
如果依靠人工複製檔案路徑，再逐個開啟記事本檢查編碼和行數，不僅效率很低，還容易出現遺漏、統計口徑不一致、結果無法複查等問題。尤其是需要做資料驗收、文字歸檔、批次校對或資料交付時，一份結構清晰的 Excel 彙總表會比零散檔案更便於篩選、排序和留檔。
本文以核爍文檔批量處理工具為例，介紹如何使用這款辦公軟體中的檔案資訊統計功能，對大量 txt 檔案進行批次統計，並生成包含文字編碼、行數、字元數等資訊的 Excel 結果表。軟體的核心價值是批次處理檔案，減少重複勞動，讓原本需要反覆開啟檔案、複製貼上、手工記錄的工作，變成一次匯入、統一設定、集中輸出。
適用場景：哪些情況適合批次統計 txt 檔案資訊
批次統計 txt 檔案路徑、行數、字元數量和文字編碼，並不是單純為了檢視幾個檔案屬性，它更適合那些需要對文字資料進行整理、核查和彙總的辦公場景。
第一，適合資料歸檔場景。比如一個專案結束後，資料夾中包含很多 txt 說明文件、日誌文件、備註文件，需要生成檔案清單，記錄每個檔案的位置、大小、時間和基本文字資訊，方便後續查詢和稽核。
第二，適合文字資料交付場景。某些業務系統、採集工具或匯出程式會生成大量 txt 檔案，交付前需要確認每個檔案是否為空、行數是否符合預期、字元數量是否異常、編碼是否統一。透過批次統計，可以很快發現行數過少、字元數異常或編碼不一致的檔案。
第三，適合學習資料和內容管理場景。截圖中的檔案名稱包括 ReadingJournalNotes、VocabularyPracticeText、GrammarReviewLines、StudyPlanningNotes 等，類似學習筆記、課程總結和練習文字。當檔案很多時，透過 Excel 彙總後，可以按檔案名稱、修改時間、字元數進行排序，快速了解資料規模和更新情況。
第四，適合技術文件和日誌核對場景。開發、測試、維運人員經常面對大量 txt、log、csv 類文字檔案。雖然本文主要講 txt 記事本檔案，但同類文字資料的管理思路類似：先把檔案資訊統計出來，再用 Excel 做篩選和檢查。
效果預覽：處理前是一批分散的 txt 記事本檔案
處理前，資料夾中可以看到多個 txt 檔案，它們只是以一般檔案列表的形式顯示。使用者能看到檔案名稱和部分時間資訊，但無法直接看到每個檔案的文字編碼、行數、字元數量，也不方便一次性複製所有完整路徑。
從處理前截圖可以看出，這些 txt 檔案數量較多，檔案名稱也比較相近。如果手動統計，需要開啟每個檔案，記錄名稱、路徑，再用其他方式計算行數和字元數。對於 20 個檔案可能已經比較麻煩，如果擴展到 200 個或 2000 個檔案，人工統計幾乎不可取。
效果預覽：處理後生成包含文字詳細資訊的 Excel 彙總表
處理完成後，軟體會把統計結果整理成 Excel 表格。處理後截圖中可以看到，表格欄位包含路徑、名稱、名稱不包含副檔名、副檔名、大小位元組、大小、所在資料夾的名稱、所在資料夾的路徑、建立時間、修改時間、文字編碼、文字行數、文字字元數等欄位。
這類結果表的實用性很強。比如，可以按文字行數從大到小排序，快速找出內容最多的 txt 檔案；可以篩選文字編碼欄，檢視是否同時存在 utf-8、gb18030、windows-1252、utf-16、us-ascii 等不同編碼；可以根據路徑欄定位原檔案；也可以按修改時間檢查最近更新的文字資料。相較於人工記錄，Excel 彙總表更適合後續統計、篩選、歸檔和共享。
操作步驟一：進入檔案整理中的檔案資訊統計功能
開啟核爍文檔批量處理工具後，在左側工具分類中選擇檔案整理。在該分類下可以看到多個與檔案批次處理相關的功能，例如按檔案名稱分類、按副檔名分類、資料夾資訊統計等。本文要用的是檔案資訊統計功能，它的說明是批次統計各種檔案的名稱、路徑、大小、時間和中繼資料資訊。
這一步的操作目的，是從辦公軟體的工具列表中進入正確的批次處理模組。由於我們的需求不是修改 txt 內容，也不是重新命名檔案，而是統計檔案屬性和文字資訊，所以應選擇檔案資訊統計。進入後，軟體會以精靈式流程引導使用者完成匯入檔案、設定處理選項、設定儲存位置和開始處理。
這裡需要注意，檔案資訊統計不僅適合 txt 檔案，也可以用於其他辦公檔案的資訊彙總。但本次重點是 txt 記事本檔案，因此後面需要勾選與文字檔案相關的詳細資訊選項。
操作步驟二：新增或從資料夾中匯入需要統計的 txt 檔案
進入檔案資訊統計頁面後，第一步是選擇需要處理的記錄。頁面頂部可以看到新增檔案、從資料夾中匯入檔案、清空、更多等按鈕。對於檔案數量較少的情況，可以使用新增檔案選擇指定 txt；如果所有 txt 都集中在一個資料夾中，更適合使用從資料夾中匯入檔案，一次把目標檔案加入列表。
匯入後，軟體會在列表中顯示檔案序號、名稱、路徑、副檔名、建立時間、修改時間等基礎資訊。截圖中已經匯入了 20 筆記錄，副檔名均為 txt，路徑位於同一個資料夾下。此時使用者可以先檢查列表，確認是否匯入了正確的檔案。
如果發現誤匯入了不需要統計的檔案，可以根據頁面中的操作欄移除對應記錄；如果匯入錯誤，也可以使用清空後重新匯入。匯入完成並確認無誤後，點擊下一步進入處理選項設定。這個步驟的預期結果是：待統計的 txt 檔案全部出現在軟體列表中，數量與實際檔案基本一致，為後續生成 Excel 彙總表做準備。
操作步驟三：勾選文字檔案詳細資訊，統計編碼、行數和字元數
第二步是設定處理選項。截圖中可以看到附加資訊區域，包含 Word 檔案詳細資訊、Excel 檔案詳細資訊、PPT 檔案詳細資訊、PDF 檔案詳細資訊、文字檔案詳細資訊、圖片檔案詳細資訊等選項。由於本次要統計 txt 記事本檔案，因此需要勾選文字檔案詳細資訊。
這一步非常關鍵。僅統計一般檔案屬性時，通常只能得到路徑、檔案名稱、副檔名、大小、建立時間、修改時間等基礎欄位；而勾選文字檔案詳細資訊後，軟體會進一步統計文字類檔案的專屬資訊，例如文字編碼、文字行數、文字字元數。處理後 Excel 中出現的文字 - 文字編碼、文字 - 行數、文字 - 字元數，正是由這個選項帶來的。
如果你的資料夾裡混有 doc、docx、xls、xlsx、ppt、pptx、pdf、圖片等檔案，也可以根據實際需求勾選對應的詳細資訊選項。但如果本次只關心 txt 文字，建議只勾選文字檔案詳細資訊，這樣結果更聚焦，也更便於後續檢視。
設定完成後，點擊下一步。預期結果是：軟體已經知道本次不僅要統計基礎檔案資訊，還要額外讀取 txt 檔案的文字相關指標。
操作步驟四：設定儲存位置並開始處理
根據頁面頂部的流程提示，檔案資訊統計功能分為選擇需要處理的記錄、設定處理選項、設定儲存位置、開始處理四個環節。完成文字檔案詳細資訊勾選後，繼續點擊下一步，按照軟體頁面提示設定結果儲存位置，然後進入開始處理環節。
儲存位置的作用，是指定生成的 Excel 彙總表放在哪裡。建議選擇一個容易找到的位置，例如當前專案資料夾、桌面臨時目錄或專門的統計結果資料夾。這樣處理完成後，可以快速開啟結果表進行檢查、篩選和歸檔。
開始處理後，軟體會批次讀取已匯入的 txt 檔案資訊，並將統計結果寫入 Excel 表格。整個過程中，使用者不需要逐個開啟檔案，也不需要手動計算行數和字元數量。對於檔案數量較多的目錄，這一步能明顯減少重複勞動。
如何閱讀匯出的 Excel 統計結果
匯出的 Excel 表格通常可以從三個層面來使用。第一層是檔案基礎資訊，包括路徑、名稱、副檔名、大小、所在資料夾、建立時間和修改時間。這些欄位適合做檔案清單、歸檔目錄和交付明細。
第二層是文字內容規模資訊，包括文字行數和文字字元數。行數可以幫助判斷檔案是否為空、是否缺少內容、是否超出預期；字元數量可以幫助評估文字體量，發現異常過大或過小的檔案。
第三層是文字編碼資訊。處理後截圖中可以看到不同檔案可能存在 utf-8、gb18030、windows-1252、utf-16、us-ascii 等編碼。編碼不統一可能會導致後續匯入系統、腳本讀取或跨平台開啟時出現亂碼。因此，先用 Excel 彙總編碼情況，再決定是否統一轉換編碼，會更穩妥。
常見問題和注意事項
1. 為什麼一定要勾選文字檔案詳細資訊？因為路徑、名稱、大小和時間屬於基礎檔案資訊，而文字編碼、行數、字元數屬於文字檔案的附加統計內容。只有在處理選項中勾選文字檔案詳細資訊，結果表中才會出現這些文字專屬欄位。
2. 可以只統計某個資料夾下的 txt 檔案嗎？可以。操作時使用從資料夾中匯入檔案，把目標資料夾中的檔案匯入到列表中。匯入後先檢查副檔名和數量，確認都是需要處理的 txt 檔案，再繼續下一步。
3. Excel 中的時間欄顯示為井號怎麼辦？處理後截圖中部分時間欄因為欄寬不足顯示為井號，這通常是 Excel 的顯示問題。開啟結果表後，適當拉寬欄寬即可檢視完整時間。
4. 文字編碼不一致是否一定有問題？不一定。不同來源的 txt 檔案可能使用不同編碼。是否需要統一，要看後續用途。如果這些檔案要被同一個系統讀取，建議重點檢查編碼欄，避免亂碼風險。
5. 統計結果能否用於後續篩選和排序？可以。匯出的 Excel 表格天然適合篩選、排序和二次分析。例如按文字行數排序、按副檔名篩選、按編碼篩選、按修改時間排序，都可以快速完成。
總結：用批次統計替代手工開啟和逐項記錄
批次統計很多 txt 記事本檔案的路徑、行數、字元數量和文字編碼，本質上是一個典型的辦公自動化需求。手工處理時，需要逐個開啟檔案、複製路徑、記錄屬性、計算內容規模，既慢又容易出錯；使用核爍文檔批量處理工具的檔案資訊統計功能，則可以透過匯入檔案、勾選文字檔案詳細資訊、設定儲存位置和開始處理，將大量 txt 檔案快速彙總到 Excel 表格中。
如果你正在整理學習筆記、專案文字、日誌檔案、資料交付包或歷史文件目錄，建議直接使用這種批次統計方式。先生成一份完整的 Excel 檔案清單，再基於表格進行篩選、檢查和歸檔，會比人工逐個檢視更高效、更準確，也更適合團隊協作和長期保存。