本文講解如何把多個記事本 txt 檔案的資訊批次彙總到 Excel，包括檔案路徑、名稱、副檔名、大小、建立時間、修改時間、文字編碼、文字行數和文字字元數。透過核爍文檔批量處理工具的檔案資訊統計功能，使用者可以從資料夾匯入大量 txt，選取文字檔案詳細資訊，再輸出結構化表格，避免人工逐個開啟檔案檢視和記錄，適合辦公歸檔、文字核查和資料交付。
在辦公環境中，txt 記事本檔案經常用來儲存純文字內容，例如學習記錄、閱讀筆記、日誌檔案、匯出結果、專案說明、設定片段和臨時備忘。它們體積小、開啟方便，但也有一個明顯問題：當數量變多後，檔案之間缺少統一彙總資訊，使用者很難快速知道每個 txt 的完整路徑、大小、更新時間、編碼、行數和字元數。
如果只是查看一兩個檔案，手動開啟即可。但如果一個資料夾裡有幾十個 txt，需要製作 Excel 檔案清單，甚至要核對每個檔案的文字編碼是否一致、行數是否正常、字元數量是否符合要求，手動操作就會變得低效。尤其是編碼檢查，普通檔案列表不會直接顯示；行數和字元數也需要額外統計。此時，使用支援批次檔案處理的辦公軟體會更合適。
本文將示範如何使用核爍文檔批量處理工具，把多個記事本 txt 檔案的資訊批次彙總到 Excel 表格中。操作過程圍繞檔案資訊統計功能展開，步驟包括進入功能、匯入檔案、勾選文字檔案詳細資訊、設定儲存位置和開始處理。最終得到的表格可以用於篩選、排序、歸檔、交付和異常檢查。
適用場景：需要一份可複查的 txt 檔案統計表
把 txt 檔案資訊彙總到 Excel，最直接的用途是製作檔案清單。很多專案資料在交付或歸檔時，都需要說明一共有多少檔案、每個檔案叫什麼、儲存在哪裡、大小是多少、什麼時候建立和修改。Excel 表格比單純的資料夾截圖更規範，也更便於檢索。
其次，它適合做文字內容規模檢查。行數和字元數可以幫助判斷檔案是否為空、是否截斷、是否異常變大。例如一批系統匯出的 txt 理論上行數應該接近，如果某個檔案行數明顯偏低，就需要回到原檔案檢查匯出是否完整。
再次，它適合做編碼一致性檢查。不同來源的記事本檔案可能使用不同編碼。如果後續要用指令碼讀取、匯入資料庫、上傳系統或跨平台共享，編碼不一致可能引發亂碼。透過批次統計文字編碼，可以先在 Excel 中篩選出需要關注的檔案。
此外，這種方法也適合內容營運、教學資料整理、知識庫維護、日誌分析前置檢查等場景。只要面對的是大量文字檔案，並且需要結構化統計結果，就可以使用本文的方法。
處理前：多個 txt 檔案分散在資料夾中
下圖展示了處理前的狀態。資料夾中排列著多個 txt 檔案，名稱包括 ClassNotesArchive、CourseSummaryText、ExamPreparationText、GrammarReviewLines、KnowledgeReviewText 等。使用者可以看到檔案名稱和部分日期，但無法直接看到文字編碼、文字行數和字元數量。
這正是很多使用者遇到的實際痛點：檔案都在，但資訊不集中；檔案能開啟，但統計不方便；路徑能複製，但批次整理麻煩。如果繼續使用人工方式，往往需要在資料夾、記事本、Excel 之間來回切換，效率很低。
處理後：Excel 表格中形成完整檔案資訊彙總
處理完成後，結果會以 Excel 表格呈現。每個 txt 檔案佔一行，檔案屬性和文字統計資訊分佈在不同列中。截圖中可以看到，表頭包含路徑、名稱、名稱不包含副檔名、副檔名、大小位元組、大小、所在資料夾的名稱、所在資料夾的路徑、建立時間、修改時間、文字編碼、文字行數、文字字元數等。
這份表格的優勢在於可操作性強。想查看所有 utf-8 檔案，可以篩選編碼列；想找出字元數最多的文字，可以對字元數列排序；想核對檔案位置，可以查看路徑列；想按修改時間整理資料，也可以直接使用 Excel 的排序功能。原本分散在多個檔案中的資訊，被統一整理成了可以複查和共享的資料表。
操作步驟一：在檔案整理分類中找到檔案資訊統計
開啟核爍文檔批量處理工具後，先在左側導覽列選擇檔案整理。檔案整理是面向批次檔案管理的工具分類，適合處理檔案分類、資料夾統計、檔案資訊統計等任務。
在功能卡片中選擇檔案資訊統計。截圖中的說明提示該功能可以批次統計各種檔案的名稱、路徑、大小、時間和中繼資料資訊。因為本次目標是將多個 txt 的路徑、行數、字元數量和文字編碼彙總到 Excel，所以這個功能正好符合需求。
選擇功能後，軟體會進入檔案資訊統計頁面。頁面頂部顯示處理流程，包括選擇需要處理的記錄、設定處理選項、設定儲存位置、開始處理。這種分步設計能幫助使用者按順序完成批次任務，避免遺漏關鍵設定。
操作步驟二：把目標 txt 檔案加入統計列表
在選擇需要處理的記錄頁面，可以透過新增檔案或從資料夾中匯入檔案來加入 txt。若檔案數量多且集中存放，建議使用從資料夾中匯入檔案，這樣可以一次性匯入目標目錄下的檔案，減少逐個選擇的時間。
匯入後，列表中會顯示序號、名稱、路徑、副檔名、建立時間和修改時間。截圖中記錄數為 20，說明已經批次匯入了 20 個 txt 檔案。此時建議先進行一次檢查：檔案名稱是否符合本次統計範圍，路徑是否指向正確目錄，副檔名是否為 txt，記錄數量是否和資料夾中的實際數量一致。
如果列表中存在不需要的檔案，可以透過操作列移除；如果匯入錯誤，可以清空後重新匯入。完成檢查後點選下一步。這個步驟的目標不是立即產出結果，而是先建立準確的待處理檔案列表。列表越準確，最終 Excel 彙總表越可靠。
操作步驟三：選擇文字檔案詳細資訊以取得編碼、行數和字元數
進入設定處理選項頁面後，軟體會顯示附加資訊選項。這裡可以選擇不同類型檔案的詳細資訊，例如 Word 檔案詳細資訊、Excel 檔案詳細資訊、PPT 檔案詳細資訊、PDF 檔案詳細資訊、文字檔案詳細資訊、圖片檔案詳細資訊。
本次處理對象是記事本 txt，因此需要勾選文字檔案詳細資訊。這個選項決定了結果中是否包含文字編碼、文字行數和文字字元數。如果不勾選，匯出的結果可能只包含普通檔案屬性，無法滿足本文的統計目標。
勾選後點選下一步。對於混合資料夾，如果裡面同時有 doc、docx、xlsx、pdf 等檔案，也可以根據實際需要選擇其他詳細資訊選項。但為了避免結果表欄位過多，建議根據任務目標精確勾選。本例只統計 txt，因此重點選擇文字檔案詳細資訊即可。
操作步驟四：設定 Excel 輸出位置並開始統計
完成處理選項後，繼續依照精靈進入設定儲存位置。儲存位置用於存放產出的 Excel 統計結果。建議使用清晰的目錄，例如專案資料彙總、文字統計結果或原資料夾旁邊的新建目錄，方便後續查找。
隨後進入開始處理環節。軟體會批次讀取列表中的 txt 檔案，統計檔案基礎屬性和文字詳細資訊，並產出 Excel 表格。這個過程替代了人工逐個開啟檔案、查看編碼、計算行數、記錄字元數的操作。
處理完成後，開啟輸出的 Excel 檔案，即可看到路徑、名稱、副檔名、大小、時間、文字編碼、行數和字元數等欄位。若部分日期列在 Excel 中顯示為井號，通常只是列寬不足，拉寬列即可正常查看。
統計結果中的關鍵欄位如何理解
路徑：用於定位原始 txt 檔案。路徑欄位對歸檔和複查很重要，尤其當檔案來自不同目錄時，可以避免只看檔名造成混淆。
名稱和名稱不包含副檔名：名稱包含 .txt 後綴，名稱不包含副檔名則更適合做標題、編號或與其他系統欄位配對。
副檔名：用於確認檔案類型。本例中主要是 txt，如果匯入了其他類型檔案，可以透過副檔名欄快速篩選。
大小和大小位元組：大小位元組適合精確比較，大小列更適合人工閱讀。兩者結合可以判斷檔案體量。
建立時間和修改時間：用於了解檔案產生和更新情況。對資料歸檔、版本核查和專案交付都很有幫助。
文字編碼：用於判斷 txt 的編碼格式。不同編碼可能影響開啟和匯入效果，尤其是跨系統處理時需要重點關注。
文字行數和文字字元數：用於衡量文字內容規模。行數適合檢查記錄數量，字元數適合評估內容長度。
常見問題和注意事項
1. 為什麼資料夾中能看到 txt，卻看不到編碼和行數？資源管理器主要顯示檔名、日期、類型、大小等基礎屬性，不會直接顯示文字編碼和行數。需要藉助檔案資訊統計功能讀取文字詳細資訊。
2. 是否需要逐個選擇檔案？如果檔案集中在同一目錄，可以使用從資料夾中匯入檔案，一次性加入多個 txt。逐個新增適合檔案分散或只統計少量檔案的情況。
3. 統計出來的編碼不同，應該怎麼辦？先根據 Excel 中的文字編碼列篩選，確認哪些檔案與目標編碼不一致。是否需要轉換編碼，要根據後續使用場景決定。本文重點是統計和彙總，不涉及編碼轉換操作。
4. 可以統計 docx、doc、xlsx、pdf 等檔案嗎？檔案資訊統計頁面顯示了 Word、Excel、PPT、PDF 等詳細資訊選項，說明該功能不僅面向 txt。本文重點是 txt 文字統計，因此操作時選擇文字檔案詳細資訊即可。
5. 如何保證結果表準確？關鍵在於匯入階段確認檔案列表無誤，並在處理選項中勾選正確的詳細資訊。處理完成後，可以抽查少量檔案與 Excel 結果進行對照。
總結：用 Excel 彙總讓 txt 檔案管理更清晰
多個記事本 txt 檔案的資訊統計，看起來只是小任務，但在實際辦公中非常容易消耗時間。路徑、名稱、大小、時間可以從檔案屬性中看到一部分，但文字編碼、行數和字元數很難靠檔案列表直接獲得。使用核爍文檔批量處理工具的檔案資訊統計功能，可以把這些資訊一次性彙總到 Excel 表格中。
對於經常整理資料、核對文字、交付檔案或管理日誌的使用者來說，這種批次處理方式能顯著減少重複勞動。建議在面對大量 txt 檔案時，不要再逐個開啟查看，而是先匯入資料夾、勾選文字檔案詳細資訊、產出 Excel 清單，再透過表格完成篩選和檢查。這樣既提高效率，也讓統計結果更規範、更便於後續複查。