當一個資料夾裡堆積了大量 txt 記事本檔案時，逐個開啟檢視路徑、行數、字元數量和文字編碼非常耗時，也容易漏統計。本文介紹如何使用辦公軟體「核爍文檔批量處理工具」的檔案資訊統計功能，將多個 TXT 檔案的名稱、路徑、副檔名、大小、建立時間、修改時間、文字編碼、文字行數和文字字元數一次性彙總到 Excel 表格中，適合資料盤點、內容稽核、文字資料整理和歸檔交接等場景。
在日常辦公、教學資料整理、內容營運、資料歸檔或專案交接中，我們經常會遇到一個看似簡單但非常耗時間的問題：一個資料夾裡有很多 txt 記事本檔案，需要統計每個檔案的完整路徑、檔案名稱、行數、字元數量以及文字編碼。如果只是一兩個檔案，手動打開記事本查看還能接受；但當檔案數量達到幾十個、幾百個甚至更多時，逐個打開、複製路徑、記錄行數和字元數，不僅效率低，還很容易因為重複勞動導致遺漏或輸入錯誤。
尤其是文字編碼這一項，很多使用者平時不會特別關注，但在批次匯入系統、遷移資料、程式讀取文字、排查亂碼問題時，utf-8、gb18030、windows-1252、utf-16、us-ascii 等編碼差異會直接影響後續處理結果。因此，把 TXT 檔案的基礎資訊和文字詳細資訊統一出到 Excel 表格中，能夠讓後續篩選、核對、歸檔和分析都變得更清晰。
本文將結合截圖，介紹如何使用辦公軟體 核爍文檔批量處理工具 中的「檔案資訊統計」功能，對多個 TXT 檔案進行批次統計，並將統計結果匯總到 Excel。整個過程不需要逐個打開檔案，適合希望減少重複操作、提升檔案整理效率的辦公使用者。
適用場景：哪些情況適合批次統計 TXT 檔案資訊
批次統計 TXT 檔案路徑、行數、字元數量和文字編碼，並不是單純為了「看檔案有多少個」。在很多實際工作中，這類統計表可以直接作為資料清單、交接文件或問題排查依據。
1. 文字資料歸檔與檔案清單製作
例如培訓機構、學校、資料管理員或專案成員，需要整理一批學習筆記、課程摘要、閱讀清單、複習資料等 TXT 文件。透過批次統計，可以快速得到每個檔案的名稱、所在資料夾路徑、建立時間、修改時間、檔案大小等資訊，方便後續歸檔和檢索。
2. 內容營運或編輯團隊統計文字工作量
如果團隊中有大量文案、腳本、筆記、素材以 txt 格式儲存，統計文字行數和字元數可以幫助判斷內容規模。相較於人工打開每個檔案查看，批次匯出到 Excel 後，可以直接按字元數排序，快速找出過短、過長或異常的文字檔案。
3. 程式匯入前檢查文字編碼
很多業務系統在匯入 TXT、CSV 或日誌類文字檔案時，對編碼格式有要求。如果檔案編碼不一致，就可能出現亂碼、匯入失敗或欄位識別異常。透過一次性統計文字編碼，可以提前發現哪些檔案是 utf-8，哪些是 gb18030、utf-16 或 windows-1252，從而有針對性地處理。
4. 檔案遷移、備份和交接前核對
在檔案遷移或交接前，通常需要產生一份檔案目錄清單。Excel 表格可以記錄路徑、大小、建立時間、修改時間等資訊，便於遷移後對比是否完整，也便於接收方快速了解資料結構。
5. 批次文字資料分析前的準備工作
如果後續要對 TXT 文字進行分詞、統計、清洗或匯入其他分析工具，先掌握每個檔案的行數、字元數和編碼，有助於評估資料品質。例如某些檔案字元數為 0 或明顯偏小，就可能需要單獨檢查。
效果預覽：處理前是一批分散的 TXT 檔案，處理後變成 Excel 匯總表
處理前：資料夾中有大量 TXT 記事本檔案
從處理前截圖可以看到，資料夾裡包含多個 txt 檔案，例如 ReadingJournalNotes.txt、VocabularyPracticeText.txt、GrammarReviewLines.txt、StudyPlanningNotes.txt、CourseSummaryText.txt 等。此時我們只能在檔案總管中看到檔案名稱和部分時間資訊，無法直接看到每個檔案的文字編碼、文字行數和文字字元數。
如果需要逐個統計這些資訊，傳統方式通常是打開檔案、查看內容、複製檔案路徑，再手動填寫 Excel。檔案數量越多，耗費時間越明顯。
處理後：所有 TXT 檔案資訊匯總到 Excel 表格
處理完成後，軟體會將統計結果輸出為 Excel 表格。從處理後截圖可以看到，表格中已經產生了多欄資訊，包括：路徑、名稱、名稱（不包含副檔名）、副檔名、大小（位元組）、大小、所在資料夾的名稱、所在資料夾的路徑、建立時間、修改時間，以及與文字檔案相關的「文字 - 文字編碼」「文字 - 行數」「文字 - 字元數」。
這樣的結果非常適合後續篩選和分析。例如可以在 Excel 中按「文字 - 行數」排序，找出行數最多的檔案；按「文字 - 文字編碼」篩選，快速定位編碼不一致的檔案；按「所在資料夾的路徑」分類，查看不同目錄下的檔案情況。
操作步驟：使用核爍文檔批量處理工具批次統計 TXT 檔案資訊
下面按照截圖順序，說明如何完成批次統計。本文使用的是 核爍文檔批量處理工具，它是一款面向辦公場景的文件批次處理軟體，適合處理大量檔案整理、統計、分類、轉換等重複性任務。本次操作重點使用其中的「檔案資訊統計」功能。
步驟一：進入「檔案整理」，選擇「檔案資訊統計」功能
打開軟體後，在左側導航欄中可以看到多個功能分類，例如首頁、任務流、所有工具、檔案名稱、資料夾名稱、檔案整理、Word 工具、Excel 工具、PowerPoint 工具、PDF 工具、文字工具、圖片工具、影片工具、音訊工具等。
本次要做的是統計 TXT 檔案的路徑、大小、時間和文字詳細資訊，因此需要進入左側的 檔案整理 分類。在右側功能卡片中，找到並點擊 「3、檔案資訊統計」。截圖中的提示說明該功能用於「批次統計各種檔案的名稱、路徑、大小、時間和中繼資料等資訊」，這與我們要匯出 TXT 檔案清單和文字統計結果的需求一致。
這一步的目的，是選擇正確的批次處理入口。選擇該功能後，軟體會進入一個分步驟的精靈頁面，後續按照「選擇需要處理的記錄」「設定處理選項」「設定儲存位置」「開始處理」的流程完成操作。
步驟二：匯入需要統計的 TXT 檔案
進入「檔案資訊統計」頁面後，可以看到頂部有操作按鈕，包括 新增檔案、從資料夾中匯入檔案、清空 和 更多。如果 TXT 檔案數量不多，且分散在不同位置，可以使用「新增檔案」選擇指定檔案；如果這些 txt 記事本檔案集中儲存在同一個資料夾中，更推薦使用「從資料夾中匯入檔案」，這樣可以一次性把資料夾中的檔案匯入列表。
從截圖可以看到，匯入後列表中已經出現多條記錄，包含序號、名稱、路徑、副檔名、建立時間、修改時間等欄位。例如 ClassNotesArchive.txt、CourseSummaryText.txt、ExamPreparationText.txt 等檔案都已經被加入到待處理列表中，路徑顯示為 D:\test\folders\ 下的對應 txt 檔案。
這一步的關鍵是確認檔案列表是否完整。截圖底部顯示「記錄數：20」，表示當前已經匯入 20 個檔案。使用者可以透過列表核對檔案名稱和路徑是否正確。如果誤選了檔案，可以利用列表右側的刪除操作移除；如果想重新選擇，也可以使用「清空」後再匯入。
匯入完成並確認無誤後，點擊頁面底部的 下一步，進入處理選項設定。
步驟三：在附加資訊中勾選「文字檔案詳細資訊」
進入第二步「設定處理選項」後，頁面中出現「附加資訊」選項。截圖中可以看到多個可選項，包括 Word 檔案詳細資訊、Excel 檔案詳細資訊、PPT 檔案詳細資訊、PDF 檔案詳細資訊、文字檔案詳細資訊、圖片檔案詳細資訊等。
由於本次處理物件是 TXT 文字檔案，並且目標是統計文字編碼、文字行數和文字字元數，因此需要勾選 「文字檔案詳細資訊」。截圖裡該選項已經被勾選，這意味著軟體在產生統計結果時，不僅會匯出基礎檔案資訊，還會額外分析文字類檔案的詳細屬性。
這一步非常重要。如果只統計普通檔案資訊，通常只能得到檔案名稱、路徑、大小、時間等基礎欄位；勾選「文字檔案詳細資訊」後，匯出的 Excel 中才會出現「文字 - 文字編碼」「文字 - 行數」「文字 - 字元數」等與 TXT 內容相關的欄。
確認勾選後，點擊 下一步 繼續。
步驟四：設定儲存位置並開始處理
從精靈頂部可以看到，後續還有「設定儲存位置」和「開始處理」兩個步驟。雖然截圖沒有展開儲存位置頁面，但根據頁面流程可以合理判斷，使用者需要在下一步指定統計結果的儲存位置。建議選擇一個容易找到的目錄，例如當前專案資料夾、桌面臨時目錄或專門用於報表輸出的資料夾。
設定好儲存位置後，繼續進入「開始處理」。軟體會按照前面匯入的檔案列表，批次讀取每個 TXT 檔案的基礎屬性和文字詳細資訊，並產生匯總結果。處理完成後，打開匯出的 Excel，即可看到類似效果預覽中的統計表。
建議處理完成後先檢查以下幾項：檔案數量是否與匯入記錄數一致；「文字 - 文字編碼」是否有空值或異常值；「文字 - 行數」和「文字 - 字元數」是否符合預期；路徑欄是否指向正確的來源檔案位置。
Excel 結果如何解讀：重點關注這些欄位
匯出的 Excel 不只是一個檔案列表，它可以幫助使用者從多個維度審視 TXT 檔案。下面解釋幾個常用欄位的意義。
路徑
路徑表示每個檔案在磁碟中的完整位置。對於資料交接、備份核對和異常檔案定位非常有用。後續如果發現某個文字檔案編碼不對或字元數異常，可以透過路徑快速找到原始檔案。
名稱與名稱（不包含副檔名）
「名稱」通常包含 .txt 副檔名，而「名稱（不包含副檔名）」只保留主檔名。前者適合核對實際檔案，後者適合製作目錄、標籤或進行命名規則分析。
副檔名
本例中副檔名均為 txt。如果批次匯入的資料夾中混有其他類型檔案，這一欄可以幫助快速篩選出 txt 檔案，或檢查是否誤匯入了 doc、docx、xlsx、pdf 等檔案。
大小（位元組）與大小
檔案大小可以從側面反映文字內容規模。字元數與檔案大小通常相關，但並不完全相同，因為不同文字編碼佔用的位元組數不同。例如 utf-8、utf-16、gb18030 的位元組佔用規則存在差異。
建立時間與修改時間
這兩欄適合做檔案生命週期分析，例如查看哪些檔案是近期更新的，哪些檔案長期未修改。在資料歸檔場景中，修改時間也常用於判斷檔案版本。
文字 - 文字編碼
這是 TXT 批次統計中非常關鍵的一欄。截圖中可以看到不同檔案可能識別為 utf-8、gb18030、windows-1252、utf-16、us-ascii 等編碼。若後續需要統一匯入某個系統，可以先根據這一欄篩選出編碼不一致的檔案，避免匯入亂碼。
文字 - 行數
行數適合用於統計文字結構。例如一行一筆記錄的 TXT 資料檔案，可以透過行數估算記錄數量；教學筆記、學習清單、日誌檔案也可以透過行數判斷內容規模。
文字 - 字元數
字元數適合用於統計文字內容量。對於文案、說明、腳本、筆記等內容，字元數比檔案大小更直觀。匯出到 Excel 後可以使用排序、篩選、彙總等功能進一步分析。
常見問題與注意事項
1. 為什麼一定要勾選「文字檔案詳細資訊」？
因為文字編碼、行數和字元數屬於文字內容相關的附加資訊，不是普通檔案屬性。如果沒有勾選該選項，匯出的結果可能只包含名稱、路徑、副檔名、大小、時間等基礎資訊，無法滿足統計 TXT 文字內容的需求。
2. 可以統計很多層資料夾裡的 TXT 檔案嗎？
截圖中展示的是透過資料夾匯入檔案。具體是否包含子資料夾，取決於軟體匯入時的實際選項和規則。為了確保結果準確，建議匯入後先查看待處理列表，確認需要統計的檔案是否都已出現在列表中。
3. Excel 中時間欄顯示「#######」怎麼辦？
處理後截圖中部分時間欄顯示為井號，這通常是 Excel 儲存格欄寬不足導致的顯示問題，並不一定表示資料錯誤。可以在 Excel 中適當拉寬對應欄，或調整儲存格格式後查看完整時間。
4. 文字編碼識別結果有什麼用途？
文字編碼可以幫助判斷檔案是否可能出現亂碼。比如某些檔案是 utf-8，某些是 gb18030 或 utf-16，如果後續系統只支援一種編碼，就需要提前轉換或分組處理。先統計編碼，再處理檔案，比出現亂碼後再排查更高效。
5. 統計結果能否繼續篩選和排序？
可以。匯出到 Excel 後，使用者可以使用 Excel 的篩選、排序、條件格式、樞紐分析表等功能繼續分析。例如按字元數從大到小排序，按編碼分組，按資料夾路徑篩選，或按修改時間尋找近期更新檔案。
6. 批次統計前需要備份來源檔案嗎？
檔案資訊統計通常是讀取檔案資訊並產生報表，不是修改來源檔案內容。但在任何批次操作前，尤其是涉及重要資料時，仍建議保留原始檔案備份，並先用少量樣本測試流程，確認匯出的欄位符合需求後再處理全部檔案。
總結：用批次統計代替手工登記，讓 TXT 檔案管理更高效
當 TXT 檔案數量較多時，手工統計路徑、行數、字元數和文字編碼不僅耗費時間，還容易出現漏填、錯填和重複統計。藉助核爍文檔批量處理工具的「檔案資訊統計」功能，可以把多個 txt 記事本檔案的基礎屬性和文字詳細資訊一次性匯總到 Excel 表格中。
整個流程可以概括為：進入「檔案整理」中的「檔案資訊統計」，匯入需要處理的 TXT 檔案，勾選「文字檔案詳細資訊」，設定儲存位置並開始處理。最終得到的 Excel 報表既能作為檔案清單，也能作為文字編碼檢查、內容規模分析、資料歸檔和專案交接的依據。
如果你正在整理大量 txt、文字日誌、學習筆記或資料檔案，建議先用少量檔案試執行一次，確認結果欄位符合要求後，再批次匯入全部檔案進行統計。這樣可以明顯減少重複勞動，把原本需要逐個打開檔案的工作，轉化為一次性批次處理和 Excel 分析。