多個TXT檔案中如果同時包含大量數字、編號或可變關鍵詞,手動尋找取代非常容易出錯。本文透過一個實際範例,講解如何在核爍文檔批量處理工具中使用「尋找並取代文字中的關鍵字」功能,匯入多個文字檔案,選擇公式模糊尋找方式,並用正規表示式\d+批次比對所有連續數字,再統一取代為AAA。該方法適合文字去識別化、內容清洗、資料整理與批次辦公處理。
很多辦公文件處理工作看起來簡單,真正做起來卻很耗時間。比如你收到一個資料夾,裡面有一批TXT文字資料,每個檔案內容不同,但都包含大量數字。現在需要把這些數字統一替換成某個佔位符,方便去識別化、演示、測試或後續排版。如果只有一個檔案,可以用記事本、編輯器或其他工具手動尋找取代;但如果有幾十個文字檔,手動處理就會變成重複勞動,還可能出現漏取代、取代錯檔案、忘記儲存等問題。
本文圍繞「使用萬用字元正則表達式批量尋找並取代很多文字檔案中的關鍵字」這一需求,演示如何藉助辦公軟體「核爍文檔批量處理工具」完成批量操作。示例會將多個TXT檔案中的所有連續數字批量取代為「AAA」。你可以把它理解為一套通用方法:只要尋找規則寫得準確,就可以把大量檔案裡的可變內容一次性統一處理。
適用場景:批量取代TXT檔案中的可變關鍵詞
普通尋找取代適合處理固定關鍵詞,例如把所有「old name」取代成「new name」。但在實際辦公中,很多要取代的內容並不固定。例如同一批文字裡可能出現不同的數字、統計值、距離、年份、編號、版本號、金額或數量。它們的共同點不是「內容相同」,而是「格式相似」。這時就需要使用萬用字元或正則表達式來按規則尋找。
本文使用的規則是\d+,它可以匹配連續出現的數字。只要文字中出現一段數字,就會被識別出來並取代為指定內容。這個方法非常適合以下需求:
- 批量將TXT文件中的數字取代為佔位符,用於資料去識別化。
- 批量清理英文文章、資料庫、日誌文字中的數值資訊。
- 統一取代多個文字檔案裡的編號、數量或統計數字。
- 在內容發佈前,把可變數值改成固定標識,便於校對。
- 對從系統匯出的txt文字、日誌檔、說明文件進行批量預處理。
核爍文檔批量處理工具屬於面向辦公場景的批量檔案處理軟體,它不是只處理單個檔案的編輯器,而是將檔案匯入為任務列表後統一執行規則。對於需要反覆處理txt、doc、docx、PDF或其他辦公檔案的人來說,這種批量處理思路可以明顯節省時間。
處理前預覽:資料夾中有多個待處理TXT檔案
處理前,範例資料夾中包含5個TXT檔案,檔案名稱分別為big_bang.txt、black_holes.txt、dark_energy.txt、dark_matter.txt和galaxies.txt。這些檔案都屬於文字資料,如果逐個打開進行取代,需要重複執行打開、尋找、取代、儲存、關閉等動作。

打開其中的black_holes.txt可以看到,正文是一段英文內容,裡面分佈著多個數字。例如截圖中標出的「10」和「30」,以及正文其他位置出現的「5」「100」「4」「26,000」等。這些數字並不是同一個關鍵詞,不能只靠輸入一個固定數字來完成全部取代。

如果人工處理,至少要面臨兩個問題:第一,要找出每個檔案中的所有數字,容易遺漏;第二,不同數字長度不一樣,逐個列出取代規則很繁瑣。使用正則表達式後,可以用一條規則表示「所有連續數字」,從而讓軟體自動完成匹配。
處理後預覽:所有匹配到的數字已取代為AAA
處理完成後,再查看black_holes.txt,可以看到原先出現數字的位置已經變成了「AAA」。例如黑洞半徑、質量倍數、太陽質量數量、距離數值等位置,都按照同一規則完成了取代。

這個結果說明,批量尋找取代並不是簡單取代某一個固定字元,而是根據\d+規則,把不同長度的數字內容統ㄧ識別出來,再取代為指定文字。對於大量TXT檔案來說,這種方式比人工逐個處理更穩定,也更容易複用。
操作步驟:按精靈完成批量尋找取代
下面結合軟體截圖說明操作流程。整體思路是:先進入文字工具功能模組,再匯入檔案,然後設定尋找規則和取代內容,最後選擇儲存位置並執行處理。
第一步:在文字工具中打開尋找取代功能
啟動核爍文檔批量處理工具後,在左側導航欄選擇「文字工具」。右側會顯示與文字檔案相關的多個批量功能。找到並點擊「尋找並取代文字中的關鍵字」。截圖中該功能位於列表第1項,說明它是用於批量取代文字內容的入口。

選擇這個功能的目的,是讓軟體進入專門的批量文字尋找取代流程。與普通文字編輯器不同,這裡支援把多個檔案作為記錄加入任務,後續所有規則都會應用到這些記錄上。對於有多個TXT檔案需要統一修改的情況,這一步非常關鍵。
第二步:加入檔案或從資料夾匯入TXT
進入功能頁面後,介面頂部顯示當前功能名稱「尋找並取代文字中的關鍵字」,流程條顯示第1步為「選擇需要處理的記錄」。右上角有「加入檔案」和「從資料夾中匯入檔案」按鈕。示例中已經匯入了5個TXT檔案,檔案列表中顯示了名稱、路徑、副檔名、建立時間和修改時間。

如果檔案數量較少,可以點擊「加入檔案」逐個選擇;如果所有檔案放在同一個目錄中,使用「從資料夾中匯入檔案」會更高效。匯入完成後,建議檢查列表中的檔案名稱和路徑,確認沒有匯入錯誤檔案。介面底部顯示記錄數為5,表示本次任務會處理5條檔案記錄。
確認檔案列表無誤後,點擊底部「下一步」。這一步的預期結果是:所有需要批量取代關鍵字的TXT檔案都已經進入待處理列表,後續無需再逐個打開檔案。
第三步:設定尋找方式為公式模糊尋找
進入第2步「設定處理選項」後,首先要選擇尋找方式。介面中可以看到「精確尋找文字」和「使用公式模糊尋找文字」兩個選項。由於本文要處理的是所有數字,而不是某一個固定數字,因此應選擇「使用公式模糊尋找文字」。

這裡的選擇決定了軟體如何理解你輸入的尋找內容。如果選擇精確尋找,軟體會把輸入內容當作普通文字;如果選擇公式模糊尋找,輸入的規則就可以用於匹配一類文字。本文中的\d+就是一個按規則尋找數字的表達式。
第四步:輸入需要尋找的萬用字元正則表達式
在左側「需要尋找的關鍵字列表」中輸入\d+。這個表達式由兩部分組成:\d表示數字,+表示出現一次或多次。因此它可以匹配「1」「10」「100」「26000」等連續數字。
在批量取代多個文字檔案時,這種寫法的好處是不用提前知道每個檔案裡到底有哪些數字。只要它們符合連續數字的規則,軟體就能自動尋找。對於日誌編號、統計值、數量欄位、英文資料中的數值描述,這種規則都很常用。
第五步:設定取代後的關鍵字為AAA
在右側「取代後的關鍵字列表」中輸入「AAA」。這樣就形成了一組取代規則:將左側匹配到的所有連續數字取代為AAA。截圖中左側輸入了\d+,右側輸入了AAA,說明尋找規則和取代結果已經對應起來。
實際使用時,你可以根據業務需要取代成其他內容。例如用於隱藏資料時取代為「***」,用於範本佔位時取代為「{數字}」,用於測試資料時取代為「NUM」。但無論取代為什麼,都建議先用少量檔案測試,確認規則命中範圍符合預期。
第六步:設定儲存位置並開始批量處理
完成處理選項設定後,繼續點擊「下一步」。介面流程顯示後續還有「設定儲存位置」和「開始處理」。在設定儲存位置時,建議選擇一個新的輸出資料夾,便於區分原始檔案和處理後的檔案。如果直接覆蓋原檔案,後續發現規則設定不當時會比較麻煩。
進入開始處理步驟後,按介面提示執行批量處理。軟體會對列表中的多個TXT檔案依次應用規則,把符合\d+的數字取代為AAA。處理結束後,建議打開其中一兩個檔案抽查,例如查看black_holes.txt,確認處理結果與預覽一致。
常見問題與注意事項
1. 萬用字元和正則表達式適合所有取代任務嗎?
並不是。對於固定詞取代,直接使用精確尋找文字更簡單;對於格式相似但內容不同的文字,才更適合使用公式模糊尋找或正則表達式。比如取代所有數字、統一處理編號、匹配某種格式的字串,就適合用規則。
2. \d+會取代哪些內容?
\d+會匹配連續數字。如果文字中有「100」,會整體匹配為一段;如果是「26,000」,由於中間有逗號,可能會按「26」和「000」分別作為連續數字片段處理。因此處理帶分隔符的數字時,要根據最終需求判斷是否需要更複雜的規則。
3. 批量取代前為什麼建議先備份?
批量處理的效率很高,但也意味著影響範圍很大。如果規則寫錯,可能一次修改多個檔案。為了安全,建議保留原始檔案,或在軟體中設定單獨的儲存位置。處理後再對比檢查,確認無誤後再用於正式資料。
4. 能否一次匯入整個資料夾?
從截圖可以看到,功能頁面提供了「從資料夾中匯入檔案」按鈕,因此當多個TXT檔案位於同一目錄時,可以通過該入口匯入。匯入後仍建議檢查列表,避免把不需要處理的檔案加入任務。
5. 這個方法能否擴展到Word、docx、doc等檔案?
本文演示的是文字工具中的TXT批量尋找取代。對於Word文件,例如doc、docx檔案,應根據軟體內對應的Word工具或相關功能選擇處理入口。不同檔案格式的內部結構不同,不能簡單把TXT處理流程完全等同於Word或PDF處理流程,但「批量匯入檔案、設定規則、統一處理」的思路是相通的。
總結:把重複尋找取代交給批量處理工具
通過本例可以看到,當多個TXT檔案中存在大量不同數字時,手動取代並不是高效方案。使用核爍文檔批量處理工具,可以先把多個文字檔案匯入任務列表,再通過「使用公式模糊尋找文字」設定\d+規則,最後把所有匹配到的數字統一取代為AAA。整個流程清晰、可複用,也便於對大批量檔案執行一致的處理標準。
如果你經常需要整理文字資料、清洗日誌檔、取代多個檔案中的關鍵字,建議優先採用這種批量處理方式。先準備測試檔案,確認正則表達式和取代內容無誤,再批量應用到正式資料夾。這樣既能減少重複勞動,也能降低人工遺漏和操作失誤的風險,讓文字檔處理更符合高效辦公的要求。